07 工业增加值

下列为本章已实现接口;未覆盖指标见文末「待补充」。

工业增加值增长

接口: macro_china_gyzjz

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/gyzjz.html

描述: 东方财富-中国工业增加值增长, 数据区间从 2008 - 至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
同比增长 float64 注意单位: %
累计增长 float64 注意单位: %
发布时间 object -

接口示例

import meshare as ms

macro_china_gyzjz_df = ms.macro_china_gyzjz()
print(macro_china_gyzjz_df)

数据示例

           月份  同比增长  累计增长 发布时间
0    2008年02月份  15.4  15.4  2008-02-01
1    2008年03月份  17.8  16.4  2008-03-01
2    2008年04月份  15.7  16.3  2008-04-01
3    2008年05月份  16.0  16.3  2008-05-01
4    2008年06月份  16.0  16.3  2008-06-01
..         ...   ...   ...         ...
165  2023年02月份   NaN   2.4  2023-02-01
166  2023年03月份   3.9   3.0  2023-03-01
167  2023年04月份   5.6   3.6  2023-04-01
168  2023年05月份   3.5   3.6  2023-05-01
169  2023年06月份   4.4   3.8  2023-06-01
[170 rows x 4 columns]

规模以上工业增加值年率

接口: macro_china_industrial_production_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy

描述: 中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从 19900301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_industrial_production_yoy_df = ms.macro_china_industrial_production_yoy()
print(macro_china_industrial_production_yoy_df)

数据示例

                  商品          日期   今值  预测值   前值
0    中国规模以上工业增加值年率报告  1990-03-01  5.0  NaN  NaN
1    中国规模以上工业增加值年率报告  1990-04-01  0.8  NaN  5.0
2    中国规模以上工业增加值年率报告  1990-05-01  1.7  NaN  0.8
3    中国规模以上工业增加值年率报告  1990-06-01  3.3  NaN  1.7
4    中国规模以上工业增加值年率报告  1990-07-01  5.0  NaN  3.3
..               ...         ...  ...  ...  ...
392  中国规模以上工业增加值年率报告  2023-11-15  4.6  4.4  4.5
393  中国规模以上工业增加值年率报告  2023-12-15  6.6  5.6  4.6
394  中国规模以上工业增加值年率报告  2024-01-17  6.8  6.6  6.6
395  中国规模以上工业增加值年率报告  2024-03-18  7.0  5.3  6.8
396  中国规模以上工业增加值年率报告  2024-04-16  NaN  NaN  7.0
[397 rows x 5 columns]

全社会用电分类情况表

接口: macro_china_society_electricity

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-6-0-31-1

描述: 国家统计局-全社会用电分类情况表

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
统计时间 object -
全社会用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
全社会用电量同比 float64 注意单位: %
各行业用电量合计 float64 注意单位: 万千瓦时
各行业用电量合计同比 float64 注意单位: %
第一产业用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
第一产业用电量同比 float64 注意单位: %
第二产业用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
第二产业用电量同比 float64 注意单位: %
第三产业用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
第三产业用电量同比 float64 注意单位: %
城乡居民生活用电量合计 float64 注意单位: 万千瓦时
城乡居民生活用电量合计同比 float64 注意单位: %
城镇居民用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
城镇居民用电量同比 float64 注意单位: %
乡村居民用电量 float64 注意单位: 万千瓦时
乡村居民用电量同比 float64 注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_society_electricity_df = ms.macro_china_society_electricity()
print(macro_china_society_electricity_df)

数据示例

      统计时间   全社会用电量  全社会用电量同比  ...  城镇居民用电量同比    乡村居民用电量  乡村居民用电量同比
0    2003.12  188912117.0     15.29  ...      16.12  8806708.0       5.79
1    2004.10  175828690.0     15.17  ...       8.74  7652223.0       8.99
2    2004.11  194584023.0     15.13  ...       8.95  8408040.0      10.48
3     2004.3   48045510.0     15.70  ...       9.85  2187609.0      11.68
4     2004.9  157131146.0     14.92  ...       8.58  6814158.0       9.80
..       ...          ...       ...  ...        ...        ...        ...
209   2023.6  430760000.0      5.00  ...        NaN        NaN        NaN
210   2023.7  519650000.0      5.20  ...        NaN        NaN        NaN
211   2023.8  608260000.0      5.00  ...        NaN        NaN        NaN
212   2023.9  686370000.0      5.60  ...        NaN        NaN        NaN
213   2024.2  153160000.0     11.00  ...        NaN        NaN        NaN
[214 rows x 17 columns]

中国日度沿海六大电库存

接口: macro_china_daily_energy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report

描述: 中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
沿海六大电库存 float64 -
日耗 float64 -
存煤可用天数 float64 -

接口示例

import meshare as ms

macro_china_daily_energy_df = ms.macro_china_daily_energy()
print(macro_china_daily_energy_df)

数据示例

              日期  沿海六大电库存     日耗  存煤可用天数
0     2016-01-01  1167.60  64.20   18.19
1     2016-01-02  1162.90  63.40   18.34
2     2016-01-03  1160.80  62.60   18.54
3     2016-01-04  1185.30  57.60   20.58
4     2016-01-05  1150.20  57.20   20.11
          ...      ...    ...     ...
1202  2019-05-17  1639.47  61.71   26.56
1203  2019-05-21  1591.92  62.67   25.40
1204  2019-05-22  1578.63  59.54   26.51
1205  2019-05-24  1671.83  60.65   27.56
1206  2019-06-21  1786.64  66.57   26.84
[1207 rows x 4 columns]

能源指数

接口: macro_china_energy_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html

描述: 能源指数数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_energy_index_df = ms.macro_china_energy_index()
print(macro_china_energy_index_df)

数据示例

         日期   最新值    涨跌幅  ...     近1年涨跌幅    近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2011-12-05  1003       NaN  ...        NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   995 -0.797607  ...        NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   987 -0.804020  ...        NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   983 -0.405268  ...        NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   984  0.101729  ...        NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...        ...        ...        ...
2972  2022-03-29  1208 -0.247729  ...  48.220859  84.992343  48.768473
2973  2022-03-30  1206 -0.165563  ...  47.252747  88.437500  48.522167
2974  2022-03-31  1207  0.082919  ...  47.735618  90.378549  48.645320
2975  2022-04-01  1207  0.000000  ...  48.098160  91.283677  48.828607
2976  2022-04-02  1208  0.082850  ...  47.858017  91.442155  47.858017