04 房地产投资分析
下列为本章已实现接口;未覆盖指标见文末「待补充」。
房地产开发投资
接口: macro_china_real_estate_invest
目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData
描述: 国家统计局月度数据「房地产开发投资情况」。含房地产开发投资及住宅、办公楼、商业营业用房的累计完成额与累计同比。
限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start | str | 起始月份 YYYYMM,默认 200001 |
| end | str | 结束月份 YYYYMM,默认 203612 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 如 2026-06 |
| 月份名称 | object | 如 2026年6月 |
| 房地产投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 房地产投资-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 住宅投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 住宅投资-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 办公楼投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 办公楼投资-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 商业营业用房投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 商业营业用房投资-累计同比 | float64 | 单位: % |
接口示例
import meshare as ms
df = ms.macro_china_real_estate_invest()
print(df.tail())
df = ms.macro_china_real_estate_invest(start="202001", end="202606")
print(df[["月份", "房地产投资-累计值", "房地产投资-累计同比"]].tail())
商品房销售面积与销售额
接口: macro_china_commodity_house_sales
目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData
描述: 国家统计局月度数据「新建商品房销售面积」「新建商品房销售额」。合并返回累计值与累计同比。2005年8月以前为实际销售口径;之后含期房与现房。
限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start | str | 起始月份 YYYYMM,默认 200001 |
| end | str | 结束月份 YYYYMM,默认 203612 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 如 2026-06 |
| 月份名称 | object | 如 2026年6月 |
| 商品房销售面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 |
| 商品房销售面积-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 商品房销售额-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 商品房销售额-累计同比 | float64 | 单位: % |
接口示例
import meshare as ms
df = ms.macro_china_commodity_house_sales()
print(df.tail())
df = ms.macro_china_commodity_house_sales(start="202001", end="202606")
print(df[["月份", "商品房销售面积-累计值", "商品房销售额-累计值"]].tail())
房屋新开工、施工与竣工面积
接口: macro_china_real_estate_area
目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData
描述: 国家统计局月度数据「房地产施工、竣工面积」。含施工面积、新开工面积、竣工面积的累计值与累计同比。
限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start | str | 起始月份 YYYYMM,默认 200001 |
| end | str | 结束月份 YYYYMM,默认 203612 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 如 2026-06 |
| 月份名称 | object | 如 2026年6月 |
| 施工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 |
| 施工面积-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 新开工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 |
| 新开工面积-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 竣工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 |
| 竣工面积-累计同比 | float64 | 单位: % |
接口示例
import meshare as ms
df = ms.macro_china_real_estate_area()
print(df.tail())
df = ms.macro_china_real_estate_area(start="202001", end="202606")
print(df[["月份", "新开工面积-累计值", "施工面积-累计值", "竣工面积-累计值"]].tail())
房地产开发资金来源
接口: macro_china_real_estate_fund
目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData
描述: 国家统计局月度数据「房地产开发投资实际到位资金」。含本年资金来源小计、国内贷款、利用外资、自筹资金的累计值与累计同比。
限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start | str | 起始月份 YYYYMM,默认 200001 |
| end | str | 结束月份 YYYYMM,默认 203612 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 如 2026-06 |
| 月份名称 | object | 如 2026年6月 |
| 资金来源小计-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 资金来源小计-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 国内贷款-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 国内贷款-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 利用外资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 利用外资-累计同比 | float64 | 单位: % |
| 自筹资金-累计值 | float64 | 单位: 亿元 |
| 自筹资金-累计同比 | float64 | 单位: % |
接口示例
import meshare as ms
df = ms.macro_china_real_estate_fund()
print(df.tail())
df = ms.macro_china_real_estate_fund(start="202001", end="202606")
print(df[["月份", "资金来源小计-累计值", "国内贷款-累计值", "自筹资金-累计值"]].tail())
国房景气指数
接口: macro_china_real_estate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00121987.html
描述: 国家统计局-国房景气指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | float64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | - |
| 近3月涨跌幅 | float64 | - |
| 近6月涨跌幅 | float64 | - |
| 近1年涨跌幅 | float64 | - |
| 近2年涨跌幅 | float64 | - |
| 近3年涨跌幅 | float64 | - |
接口示例
import meshare as ms
macro_china_real_estate_df = ms.macro_china_real_estate()
print(macro_china_real_estate_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 1998-01-01 98.60 NaN ... NaN NaN NaN
1 1998-02-01 98.99 0.395538 ... NaN NaN NaN
2 1998-03-01 99.05 0.060612 ... NaN NaN NaN
3 1998-04-01 100.81 1.776880 ... NaN NaN NaN
4 1998-05-01 101.68 0.863010 ... NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
280 2022-03-01 96.66 -0.278552 ... -4.618117 -1.598290 -4.306504
281 2022-04-01 95.89 -0.796607 ... -5.349916 -3.023867 -5.190825
282 2022-05-01 95.60 -0.302430 ... -5.533597 -3.774534 -5.402731
283 2022-06-01 95.40 -0.209205 ... -5.619311 -4.456685 -5.628648
284 2022-07-01 95.26 -0.146751 ... -5.683168 -4.825657 -5.757816
新房价指数
接口: macro_china_new_house_price
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html
描述: 中国新房价指数月度数据, 数据区间从 201101-至今
限量: 单次返回指定城市的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| city_first | str | city_first="北京"; 城市列表见目标网站 |
| city_second | str | city_second="上海"; 城市列表见目标网站 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 日期 |
| 城市 | object | - |
| 新建商品住宅价格指数-环比 | float64 | - |
| 新建商品住宅价格指数-同比 | float64 | - |
| 新建商品住宅价格指数-定基 | float64 | - |
| 二手住宅价格指数-环比 | float64 | - |
| 二手住宅价格指数-同比 | float64 | - |
| 二手住宅价格指数-定基 | float64 | - |
接口示例
import meshare as ms
macro_china_new_house_price_df = ms.macro_china_new_house_price(city_first="北京", city_second="上海")
print(macro_china_new_house_price_df)
数据示例
日期 城市 新建商品住宅价格指数-同比 ... 二手住宅价格指数-同比 二手住宅价格指数-环比 二手住宅价格指数-定基
0 2011-01-01 上海 101.8 ... 101.7 100.5 100.6
1 2011-01-01 北京 109.1 ... 102.6 100.3 101.2
2 2011-02-01 北京 108.4 ... 102.9 100.4 101.5
3 2011-02-01 上海 102.8 ... 102.0 100.4 101.0
4 2011-03-01 北京 106.2 ... 101.9 99.9 101.4
.. ... .. ... ... ... ... ...
327 2024-08-01 北京 96.4 ... 91.5 99.0 NaN
328 2024-09-01 上海 104.9 ... 92.4 98.8 NaN
329 2024-09-01 北京 95.4 ... 89.7 98.7 NaN
330 2024-10-01 上海 105.0 ... 93.3 100.2 NaN
331 2024-10-01 北京 95.1 ... 91.6 101.0 NaN
[332 rows x 8 columns]
待补充
土地成交、定金及预收款/个人按揭等资金来源细项、分物业销售与开竣工细分尚待封装。