09 物价分析

下列为本章已实现接口；未覆盖指标见文末「待补充」。

居民消费价格指数

接口: macro_china_cpi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html

描述: 中国居民消费价格指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
月份	object	-
全国-当月	float64	-
全国-同比增长	float64	注意单位: %
全国-环比增长	float64	注意单位: %
全国-累计	float64	-
城市-当月	float64	-
城市-同比增长	float64	注意单位: %
城市-环比增长	float64	注意单位: %
城市-累计	float64	-
农村-当月	float64	-
农村-同比增长	float64	注意单位: %
农村-环比增长	float64	注意单位: %
农村-累计	float64	-

接口示例

import meshare as ms

macro_china_cpi_df = ms.macro_china_cpi()
print(macro_china_cpi_df)

数据示例

     月份     全国-当月  全国-同比增长  ...  农村-同比增长  农村-环比增长     农村-累计
0    2022年10月份  102.1000   2.1000  ...   2.5000      0.1  102.0000
1    2022年09月份  102.8000   2.8000  ...   3.1000      0.4  102.0000
2    2022年08月份  102.5000   2.5000  ...   2.7000     -0.1  101.8000
3    2022年07月份  102.7000   2.7000  ...   3.0000      0.5  101.7000
4    2022年06月份  102.5000   2.5000  ...   2.6000      0.0  101.5000
..         ...       ...      ...  ...      ...      ...       ...
173  2008年05月份  107.7163   7.7163  ...   8.5481     -0.3  108.7612
174  2008年04月份  108.4829   8.4829  ...   9.2737      0.1  108.8147
175  2008年03月份  108.3097   8.3097  ...   9.0330     -0.5  108.6618
176  2008年02月份  108.7443   8.7443  ...   9.2344      2.4  108.4812
177  2008年01月份  107.0781   7.0781  ...   7.7209      1.2  107.7209

中国 CPI 年率报告

接口: macro_china_cpi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_yoy

描述: 中国年度 CPI 数据, 数据区间从 19860201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
商品	object	-
日期	object	-
今值	float64	注意单位: %
预测值	float64	注意单位: %
前值	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_cpi_yearly_df = ms.macro_china_cpi_yearly()
print(macro_china_cpi_yearly_df)

数据示例

            商品          日期   今值  预测值   前值
0    中国CPI年率报告  1986-02-01  7.1  NaN  NaN
1    中国CPI年率报告  1986-03-01  7.1  NaN  7.1
2    中国CPI年率报告  1986-04-01  7.1  NaN  7.1
3    中国CPI年率报告  1986-05-01  7.1  NaN  7.1
4    中国CPI年率报告  1986-06-01  7.1  NaN  7.1
..         ...         ...  ...  ...  ...
454  中国CPI年率报告  2023-12-09 -0.5 -0.1 -0.2
455  中国CPI年率报告  2024-01-12 -0.3 -0.4 -0.5
456  中国CPI年率报告  2024-02-08 -0.8 -0.5 -0.3
457  中国CPI年率报告  2024-03-09  0.7  0.3 -0.8
458  中国CPI年率报告  2024-04-11  NaN  NaN  0.7
[459 rows x 5 columns]

中国 CPI 月率报告

接口: macro_china_cpi_monthly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_mom

描述: 中国月度 CPI 数据, 数据区间从 19960201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
商品	object	-
日期	object	-
今值	float64	注意单位: %
预测值	float64	注意单位: %
前值	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_cpi_monthly_df = ms.macro_china_cpi_monthly()
print(macro_china_cpi_monthly_df)

数据示例

            商品          日期   今值  预测值   前值
0    中国CPI月率报告  1996-02-01  2.1  NaN  NaN
1    中国CPI月率报告  1996-03-01  2.3  NaN  2.1
2    中国CPI月率报告  1996-04-01  0.6  NaN  2.3
3    中国CPI月率报告  1996-05-01  0.7  NaN  0.6
4    中国CPI月率报告  1996-06-01 -0.5  NaN  0.7
..         ...         ...  ...  ...  ...
334  中国CPI月率报告  2023-12-09 -0.5 -0.1 -0.1
335  中国CPI月率报告  2024-01-12  0.1  0.2 -0.5
336  中国CPI月率报告  2024-02-08  0.3  0.4  0.1
337  中国CPI月率报告  2024-03-09  1.0  0.7  0.3
338  中国CPI月率报告  2024-04-11  NaN  NaN  1.0
[339 rows x 5 columns]

工业品出厂价格指数

接口: macro_china_ppi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/ppi.html

描述: 工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
月份	object	-
当月	float64	-
当月同比增长	float64	注意单位: %
累计	float64	-

接口示例

import meshare as ms

macro_china_ppi_df = ms.macro_china_ppi()
print(macro_china_ppi_df)

数据示例

            月份       当月  当月同比增长        累计
0    2022年10月份   98.700   -1.30  105.2000
1    2022年09月份  100.948    0.90  105.9397
2    2022年08月份  102.300    2.30  106.6000
3    2022年07月份  104.200    4.20  107.2000
4    2022年06月份  106.100    6.10  107.7000
..         ...      ...     ...       ...
197  2006年05月份  102.430    2.43  102.5700
198  2006年04月份  101.870    1.87  102.6000
199  2006年03月份  102.490    2.49  102.9000
200  2006年02月份  103.010    3.01  103.0000
201  2006年01月份  103.050    3.05  103.0500

中国 PPI 年率报告

接口: macro_china_ppi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_ppi_yoy

描述: 中国年度 PPI 数据, 数据区间从 19950801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
商品	object	-
日期	object	-
今值	float64	注意单位: %
预测值	float64	注意单位: %
前值	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_ppi_yearly_df = ms.macro_china_ppi_yearly()
print(macro_china_ppi_yearly_df)

数据示例

            商品          日期    今值  预测值    前值
0    中国PPI年率报告  1995-08-01  13.5  NaN   NaN
1    中国PPI年率报告  1995-09-01  13.0  NaN  13.5
2    中国PPI年率报告  1995-10-01  12.9  NaN  13.0
3    中国PPI年率报告  1995-11-01  12.5  NaN  12.9
4    中国PPI年率报告  1995-12-01  11.1  NaN  12.5
..         ...         ...   ...  ...   ...
340  中国PPI年率报告  2023-12-09  -3.0 -2.8  -2.6
341  中国PPI年率报告  2024-01-12  -2.7 -2.6  -3.0
342  中国PPI年率报告  2024-02-08  -2.5 -2.6  -2.7
343  中国PPI年率报告  2024-03-09  -2.7 -2.5  -2.5
344  中国PPI年率报告  2024-04-11   NaN  NaN  -2.7
[345 rows x 5 columns]

企业商品价格指数

接口: macro_china_qyspjg

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国-企业商品价格指数, 数据区间从 20050101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
月份	object	-
总指数-指数值	float64	-
总指数-同比增长	float64	注意单位: %
总指数-环比增长	float64	注意单位: %
农产品-指数值	float64	-
农产品-同比增长	float64	注意单位: %
农产品-环比增长	float64	注意单位: %
矿产品-指数值	float64	-
矿产品-同比增长	float64	注意单位: %
矿产品-环比增长	float64	注意单位: %
煤油电-指数值	float64	-
煤油电-同比增长	float64	注意单位: %
煤油电-环比增长	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_qyspjg_df = ms.macro_china_qyspjg()
print(macro_china_qyspjg_df)

数据示例

     月份  总指数-指数值  总指数-同比增长  ...  煤油电-指数值   煤油电-同比增长  煤油电-环比增长
0    2022年09月份   101.70 -5.746061  ...   111.80  -4.931973 -2.272727
1    2022年08月份   102.30 -4.925651  ...   114.40  -0.608167 -1.970865
2    2022年07月份   103.10 -4.448563  ...   116.70   1.214224 -3.233831
3    2022年06月份   105.20 -2.682701  ...   120.60   4.960836  0.249377
4    2022年05月份   105.10 -3.666361  ...   120.30   4.427083 -1.635323
..         ...      ...       ...  ...      ...        ...       ...
208  2005年05月份   103.16 -5.738304  ...   122.53  11.168572  1.625612
209  2005年04月份   102.81 -5.903350  ...   120.57  12.640135  0.920733
210  2005年03月份   103.48 -4.485878  ...   119.47  14.292548  0.538585
211  2005年02月份   104.82 -2.046538  ...   118.83  13.974679  2.590003
212  2005年01月份   104.67 -1.957662  ...   115.83   8.903723 -1.814021

菜篮子产品批发价格指数

接口: macro_china_vegetable_basket

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009275.html

描述: 菜篮子产品批发价格指数, 数据区间从 20050927-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
日期	object	-
最新值	int64	-
涨跌幅	float64	注意单位: %
近3月涨跌幅	float64	注意单位: %
近6月涨跌幅	float64	注意单位: %
近1年涨跌幅	float64	注意单位: %
近2年涨跌幅	float64	注意单位: %
近3年涨跌幅	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_vegetable_basket_df = ms.macro_china_vegetable_basket()
print(macro_china_vegetable_basket_df)

数据示例

        日期     最新值       涨跌幅  ...    近1年涨跌幅  近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2005-09-27  123.80       NaN  ...       NaN       NaN        NaN
1     2005-09-28  123.00 -0.646204  ...       NaN       NaN        NaN
2     2005-09-29  123.10  0.081301  ...       NaN       NaN        NaN
3     2005-09-30  124.10  0.812348  ...       NaN       NaN        NaN
4     2005-10-08  122.20 -1.531023  ...       NaN       NaN        NaN
          ...     ...       ...  ...       ...       ...        ...
4100  2022-03-28  137.93  0.561388  ...  6.026597  6.608440  15.470908
4101  2022-03-29  138.45  0.377003  ...  6.952491  7.010357  15.712495
4102  2022-03-30  138.85  0.288913  ...  7.410846  7.978847  16.046803
4103  2022-03-31  139.38  0.381707  ...  8.180689  8.289954  16.489762
4104  2022-04-01  139.70  0.229588  ...  8.775208  8.622969  16.484616

农产品批发价格总指数

接口: macro_china_agricultural_product

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009274.html

描述: 农产品批发价格总指数, 数据区间从 20050927-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
日期	object	-
最新值	int64	-
涨跌幅	float64	注意单位: %
近3月涨跌幅	float64	注意单位: %
近6月涨跌幅	float64	注意单位: %
近1年涨跌幅	float64	注意单位: %
近2年涨跌幅	float64	注意单位: %
近3年涨跌幅	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_agricultural_product_df = ms.macro_china_agricultural_product()
print(macro_china_agricultural_product_df)

数据示例

          日期     最新值    涨跌幅  ...    近1年涨跌幅  近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2005-09-27  125.50       NaN  ...       NaN       NaN        NaN
1     2005-09-28  125.00 -0.398406  ...       NaN       NaN        NaN
2     2005-09-29  125.00  0.000000  ...       NaN       NaN        NaN
3     2005-09-30  125.80  0.640000  ...       NaN       NaN        NaN
4     2005-10-08  124.20 -1.271860  ...       NaN       NaN        NaN
          ...     ...       ...  ...       ...       ...        ...
4100  2022-03-28  134.83  0.499404  ...  6.349582  7.374373  15.259019
4101  2022-03-29  135.30  0.348587  ...  7.100451  7.748666  15.492958
4102  2022-03-30  135.03 -0.199557  ...  7.098668  8.127803  15.262484
4103  2022-03-31  136.10  0.792416  ...  8.265054  8.862582  16.175843
4104  2022-04-01  136.38  0.205731  ...  8.790683  9.156395  16.176846

农副指数

接口: macro_china_agricultural_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662543.html

描述: 农副指数数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
日期	object	-
最新值	int64	-
涨跌幅	float64	注意单位: %
近3月涨跌幅	float64	注意单位: %
近6月涨跌幅	float64	注意单位: %
近1年涨跌幅	float64	注意单位: %
近2年涨跌幅	float64	注意单位: %
近3年涨跌幅	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_agricultural_index_df = ms.macro_china_agricultural_index()
print(macro_china_agricultural_index_df)

数据示例

          日期   最新值   涨跌幅  ...    近1年涨跌幅   近2年涨跌幅   近3年涨跌幅
0     2011-12-05   995       NaN  ...       NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   986 -0.904523  ...       NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   990  0.405680  ...       NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   988 -0.202020  ...       NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   993  0.506073  ...       NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...       ...        ...        ...
2971  2022-03-28  1316 -0.679245  ...  7.428571  24.385633  55.739645
2972  2022-03-29  1311 -0.379939  ...  7.635468  23.913043  55.331754
2973  2022-03-30  1305 -0.457666  ...  7.495881  22.881356  54.620853
2974  2022-03-31  1303 -0.153257  ...  8.222591  22.347418  54.383886
2975  2022-04-01  1289 -1.074444  ...  6.090535  21.489161  52.906287

商品零售价格指数

接口: macro_china_retail_price_index

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#price-12-0-31-1

描述: 国家统计局-商品零售价格指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
统计月份	object	年月
居民消费项目	object	-
零售商品价格指数	float64	-

接口示例

import meshare as ms

macro_china_retail_price_index_df = ms.macro_china_retail_price_index()
print(macro_china_retail_price_index_df)

数据示例

     统计月份       居民消费项目 零售商品价格指数
0     2020.8    建筑材料及五金电料   100.10
1     2020.8           燃料    90.70
2     2020.8   书报杂志及电子出版物   101.70
3     2020.8  中西药品及医疗保健用品   100.30
4     2020.8         金银珠宝   122.90
      ...          ...      ...
3777  2002.1         机电产品    94.10
3778  2002.1    家用电器及音像器材    94.20
3779  2002.1       体育娱乐用品    98.80
3780  2002.1  中西药品及医疗保健用品    97.30
3781  2002.1   书报杂志及电子出版物   101.00

大宗商品价格

接口: macro_china_commodity_price_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662535.html

描述: 大宗商品价格数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数

名称	类型	描述
日期	object	-
最新值	int64	-
涨跌幅	float64	注意单位: %
近3月涨跌幅	float64	注意单位: %
近6月涨跌幅	float64	注意单位: %
近1年涨跌幅	float64	注意单位: %
近2年涨跌幅	float64	注意单位: %
近3年涨跌幅	float64	注意单位: %

接口示例

import meshare as ms

macro_china_commodity_price_index_df = ms.macro_china_commodity_price_index()
print(macro_china_commodity_price_index_df)

数据示例

          日期   最新值    涨跌幅  ...     近1年涨跌幅   近2年涨跌幅   近3年涨跌幅
0     2011-12-05   999       NaN  ...        NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   991 -0.800801  ...        NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   990 -0.100908  ...        NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   988 -0.202020  ...        NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   992  0.404858  ...        NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...        ...        ...        ...
2975  2022-03-31  1213  0.000000  ...  21.543086  68.005540  40.556199
2976  2022-04-01  1212 -0.082440  ...  20.958084  69.037657  40.277778
2977  2022-04-02  1212  0.000000  ...  20.717131  70.224719  40.440324
2978  2022-04-03  1212  0.000000  ...  20.837488  70.464135  40.440324
2979  2022-04-04  1212  0.000000  ...  20.837488  70.704225  40.440324