## 04 房地产投资分析 > 下列为本章已实现接口；未覆盖指标见文末「待补充」。 #### 房地产开发投资 接口: macro_china_real_estate_invest 目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData 描述: 国家统计局月度数据「房地产开发投资情况」。含房地产开发投资及住宅、办公楼、商业营业用房的累计完成额与累计同比。 限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | start | str | 起始月份 YYYYMM，默认 `200001` | | end | str | 结束月份 YYYYMM，默认 `203612` | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | 月份 | object | 如 `2026-06` | | 月份名称 | object | 如 `2026年6月` | | 房地产投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 房地产投资-累计同比 | float64 | 单位: % | | 住宅投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 住宅投资-累计同比 | float64 | 单位: % | | 办公楼投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 办公楼投资-累计同比 | float64 | 单位: % | | 商业营业用房投资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 商业营业用房投资-累计同比 | float64 | 单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms df = ms.macro_china_real_estate_invest() print(df.tail()) df = ms.macro_china_real_estate_invest(start="202001", end="202606") print(df[["月份", "房地产投资-累计值", "房地产投资-累计同比"]].tail()) ``` #### 商品房销售面积与销售额 接口: macro_china_commodity_house_sales 目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData 描述: 国家统计局月度数据「新建商品房销售面积」「新建商品房销售额」。合并返回累计值与累计同比。2005年8月以前为实际销售口径；之后含期房与现房。 限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | start | str | 起始月份 YYYYMM，默认 `200001` | | end | str | 结束月份 YYYYMM，默认 `203612` | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | 月份 | object | 如 `2026-06` | | 月份名称 | object | 如 `2026年6月` | | 商品房销售面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 | | 商品房销售面积-累计同比 | float64 | 单位: % | | 商品房销售额-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 商品房销售额-累计同比 | float64 | 单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms df = ms.macro_china_commodity_house_sales() print(df.tail()) df = ms.macro_china_commodity_house_sales(start="202001", end="202606") print(df[["月份", "商品房销售面积-累计值", "商品房销售额-累计值"]].tail()) ``` #### 房屋新开工、施工与竣工面积 接口: macro_china_real_estate_area 目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData 描述: 国家统计局月度数据「房地产施工、竣工面积」。含施工面积、新开工面积、竣工面积的累计值与累计同比。 限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | start | str | 起始月份 YYYYMM，默认 `200001` | | end | str | 结束月份 YYYYMM，默认 `203612` | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | 月份 | object | 如 `2026-06` | | 月份名称 | object | 如 `2026年6月` | | 施工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 | | 施工面积-累计同比 | float64 | 单位: % | | 新开工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 | | 新开工面积-累计同比 | float64 | 单位: % | | 竣工面积-累计值 | float64 | 单位: 万平方米 | | 竣工面积-累计同比 | float64 | 单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms df = ms.macro_china_real_estate_area() print(df.tail()) df = ms.macro_china_real_estate_area(start="202001", end="202606") print(df[["月份", "新开工面积-累计值", "施工面积-累计值", "竣工面积-累计值"]].tail()) ``` #### 房地产开发资金来源 接口: macro_china_real_estate_fund 目标地址: https://data.stats.gov.cn/dg/website/page.html#/pc/national/monthData 描述: 国家统计局月度数据「房地产开发投资实际到位资金」。含本年资金来源小计、国内贷款、利用外资、自筹资金的累计值与累计同比。 限量: 单次返回指定时间范围内全部月度数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | start | str | 起始月份 YYYYMM，默认 `200001` | | end | str | 结束月份 YYYYMM，默认 `203612` | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | 月份 | object | 如 `2026-06` | | 月份名称 | object | 如 `2026年6月` | | 资金来源小计-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 资金来源小计-累计同比 | float64 | 单位: % | | 国内贷款-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 国内贷款-累计同比 | float64 | 单位: % | | 利用外资-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 利用外资-累计同比 | float64 | 单位: % | | 自筹资金-累计值 | float64 | 单位: 亿元 | | 自筹资金-累计同比 | float64 | 单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms df = ms.macro_china_real_estate_fund() print(df.tail()) df = ms.macro_china_real_estate_fund(start="202001", end="202606") print(df[["月份", "资金来源小计-累计值", "国内贷款-累计值", "自筹资金-累计值"]].tail()) ``` #### 国房景气指数 接口: macro_china_real_estate 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00121987.html 描述: 国家统计局-国房景气指数 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|-----| | 日期 | object | - | | 最新值 | float64 | - | | 涨跌幅 | float64 | - | | 近3月涨跌幅 | float64 | - | | 近6月涨跌幅 | float64 | - | | 近1年涨跌幅 | float64 | - | | 近2年涨跌幅 | float64 | - | | 近3年涨跌幅 | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_real_estate_df = ms.macro_china_real_estate() print(macro_china_real_estate_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 1998-01-01 98.60 NaN ... NaN NaN NaN 1 1998-02-01 98.99 0.395538 ... NaN NaN NaN 2 1998-03-01 99.05 0.060612 ... NaN NaN NaN 3 1998-04-01 100.81 1.776880 ... NaN NaN NaN 4 1998-05-01 101.68 0.863010 ... NaN NaN NaN .. ... ... ... ... ... ... ... 280 2022-03-01 96.66 -0.278552 ... -4.618117 -1.598290 -4.306504 281 2022-04-01 95.89 -0.796607 ... -5.349916 -3.023867 -5.190825 282 2022-05-01 95.60 -0.302430 ... -5.533597 -3.774534 -5.402731 283 2022-06-01 95.40 -0.209205 ... -5.619311 -4.456685 -5.628648 284 2022-07-01 95.26 -0.146751 ... -5.683168 -4.825657 -5.757816 ``` #### 新房价指数 接口: macro_china_new_house_price 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html 描述: 中国新房价指数月度数据, 数据区间从 201101-至今 限量: 单次返回指定城市的所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-------------|-----|-----------------------------| | city_first | str | city_first="北京"; 城市列表见目标网站 | | city_second | str | city_second="上海"; 城市列表见目标网站 | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |---------------|---------|-----| | 日期 | object | 日期 | | 城市 | object | - | | 新建商品住宅价格指数-环比 | float64 | - | | 新建商品住宅价格指数-同比 | float64 | - | | 新建商品住宅价格指数-定基 | float64 | - | | 二手住宅价格指数-环比 | float64 | - | | 二手住宅价格指数-同比 | float64 | - | | 二手住宅价格指数-定基 | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_new_house_price_df = ms.macro_china_new_house_price(city_first="北京", city_second="上海") print(macro_china_new_house_price_df) ``` 数据示例 ``` 日期 城市 新建商品住宅价格指数-同比 ... 二手住宅价格指数-同比 二手住宅价格指数-环比 二手住宅价格指数-定基 0 2011-01-01 上海 101.8 ... 101.7 100.5 100.6 1 2011-01-01 北京 109.1 ... 102.6 100.3 101.2 2 2011-02-01 北京 108.4 ... 102.9 100.4 101.5 3 2011-02-01 上海 102.8 ... 102.0 100.4 101.0 4 2011-03-01 北京 106.2 ... 101.9 99.9 101.4 .. ... .. ... ... ... ... ... 327 2024-08-01 北京 96.4 ... 91.5 99.0 NaN 328 2024-09-01 上海 104.9 ... 92.4 98.8 NaN 329 2024-09-01 北京 95.4 ... 89.7 98.7 NaN 330 2024-10-01 上海 105.0 ... 93.3 100.2 NaN 331 2024-10-01 北京 95.1 ... 91.6 101.0 NaN [332 rows x 8 columns] ``` #### 待补充 土地成交、定金及预收款/个人按揭等资金来源细项、分物业销售与开竣工细分尚待封装。