## 07 工业增加值 > 下列为本章已实现接口；未覆盖指标见文末「待补充」。 #### 工业增加值增长 接口: macro_china_gyzjz 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/gyzjz.html 描述: 东方财富-中国工业增加值增长, 数据区间从 2008 - 至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|---------| | 月份 | object | - | | 同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计增长 | float64 | 注意单位: % | | 发布时间 | object | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_gyzjz_df = ms.macro_china_gyzjz() print(macro_china_gyzjz_df) ``` 数据示例 ``` 月份 同比增长 累计增长 发布时间 0 2008年02月份 15.4 15.4 2008-02-01 1 2008年03月份 17.8 16.4 2008-03-01 2 2008年04月份 15.7 16.3 2008-04-01 3 2008年05月份 16.0 16.3 2008-05-01 4 2008年06月份 16.0 16.3 2008-06-01 .. ... ... ... ... 165 2023年02月份 NaN 2.4 2023-02-01 166 2023年03月份 3.9 3.0 2023-03-01 167 2023年04月份 5.6 3.6 2023-04-01 168 2023年05月份 3.5 3.6 2023-05-01 169 2023年06月份 4.4 3.8 2023-06-01 [170 rows x 4 columns] ``` #### 规模以上工业增加值年率 接口: macro_china_industrial_production_yoy 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy 描述: 中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从 19900301-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|---------| | 商品 | object | - | | 日期 | object | - | | 今值 | float64 | 注意单位: % | | 预测值 | float64 | 注意单位: % | | 前值 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_industrial_production_yoy_df = ms.macro_china_industrial_production_yoy() print(macro_china_industrial_production_yoy_df) ``` 数据示例 ``` 商品 日期 今值 预测值 前值 0 中国规模以上工业增加值年率报告 1990-03-01 5.0 NaN NaN 1 中国规模以上工业增加值年率报告 1990-04-01 0.8 NaN 5.0 2 中国规模以上工业增加值年率报告 1990-05-01 1.7 NaN 0.8 3 中国规模以上工业增加值年率报告 1990-06-01 3.3 NaN 1.7 4 中国规模以上工业增加值年率报告 1990-07-01 5.0 NaN 3.3 .. ... ... ... ... ... 392 中国规模以上工业增加值年率报告 2023-11-15 4.6 4.4 4.5 393 中国规模以上工业增加值年率报告 2023-12-15 6.6 5.6 4.6 394 中国规模以上工业增加值年率报告 2024-01-17 6.8 6.6 6.6 395 中国规模以上工业增加值年率报告 2024-03-18 7.0 5.3 6.8 396 中国规模以上工业增加值年率报告 2024-04-16 NaN NaN 7.0 [397 rows x 5 columns] ``` #### 全社会用电分类情况表 接口: macro_china_society_electricity 目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-6-0-31-1 描述: 国家统计局-全社会用电分类情况表 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |---------------|---------|------------| | 统计时间 | object | - | | 全社会用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 全社会用电量同比 | float64 | 注意单位: % | | 各行业用电量合计 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 各行业用电量合计同比 | float64 | 注意单位: % | | 第一产业用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 第一产业用电量同比 | float64 | 注意单位: % | | 第二产业用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 第二产业用电量同比 | float64 | 注意单位: % | | 第三产业用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 第三产业用电量同比 | float64 | 注意单位: % | | 城乡居民生活用电量合计 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 城乡居民生活用电量合计同比 | float64 | 注意单位: % | | 城镇居民用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 城镇居民用电量同比 | float64 | 注意单位: % | | 乡村居民用电量 | float64 | 注意单位: 万千瓦时 | | 乡村居民用电量同比 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_society_electricity_df = ms.macro_china_society_electricity() print(macro_china_society_electricity_df) ``` 数据示例 ``` 统计时间 全社会用电量 全社会用电量同比 ... 城镇居民用电量同比 乡村居民用电量 乡村居民用电量同比 0 2003.12 188912117.0 15.29 ... 16.12 8806708.0 5.79 1 2004.10 175828690.0 15.17 ... 8.74 7652223.0 8.99 2 2004.11 194584023.0 15.13 ... 8.95 8408040.0 10.48 3 2004.3 48045510.0 15.70 ... 9.85 2187609.0 11.68 4 2004.9 157131146.0 14.92 ... 8.58 6814158.0 9.80 .. ... ... ... ... ... ... ... 209 2023.6 430760000.0 5.00 ... NaN NaN NaN 210 2023.7 519650000.0 5.20 ... NaN NaN NaN 211 2023.8 608260000.0 5.00 ... NaN NaN NaN 212 2023.9 686370000.0 5.60 ... NaN NaN NaN 213 2024.2 153160000.0 11.00 ... NaN NaN NaN [214 rows x 17 columns] ``` #### 中国日度沿海六大电库存 接口: macro_china_daily_energy 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report 描述: 中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |---------|---------|----| | 日期 | object | - | | 沿海六大电库存 | float64 | - | | 日耗 | float64 | - | | 存煤可用天数 | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_daily_energy_df = ms.macro_china_daily_energy() print(macro_china_daily_energy_df) ``` 数据示例 ``` 日期 沿海六大电库存 日耗 存煤可用天数 0 2016-01-01 1167.60 64.20 18.19 1 2016-01-02 1162.90 63.40 18.34 2 2016-01-03 1160.80 62.60 18.54 3 2016-01-04 1185.30 57.60 20.58 4 2016-01-05 1150.20 57.20 20.11 ... ... ... ... 1202 2019-05-17 1639.47 61.71 26.56 1203 2019-05-21 1591.92 62.67 25.40 1204 2019-05-22 1578.63 59.54 26.51 1205 2019-05-24 1671.83 60.65 27.56 1206 2019-06-21 1786.64 66.57 26.84 [1207 rows x 4 columns] ``` #### 能源指数 接口: macro_china_energy_index 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html 描述: 能源指数数据, 数据区间从 20111205-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_energy_index_df = ms.macro_china_energy_index() print(macro_china_energy_index_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 2011-12-05 1003 NaN ... NaN NaN NaN 1 2011-12-12 995 -0.797607 ... NaN NaN NaN 2 2011-12-19 987 -0.804020 ... NaN NaN NaN 3 2011-12-26 983 -0.405268 ... NaN NaN NaN 4 2012-01-02 984 0.101729 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 2972 2022-03-29 1208 -0.247729 ... 48.220859 84.992343 48.768473 2973 2022-03-30 1206 -0.165563 ... 47.252747 88.437500 48.522167 2974 2022-03-31 1207 0.082919 ... 47.735618 90.378549 48.645320 2975 2022-04-01 1207 0.000000 ... 48.098160 91.283677 48.828607 2976 2022-04-02 1208 0.082850 ... 47.858017 91.442155 47.858017 ```