## 10 金融数据分析 > 下列为本章已实现接口；未覆盖指标见文末「待补充」。 #### 社会融资规模增量统计 接口: macro_china_shrzgm 目标地址: http://data.mofcom.gov.cn/gnmy/shrzgm.shtml 描述: 商务数据中心-国内贸易-社会融资规模增量统计, 数据区间从 201501-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----------------|---------|-----------------| | 月份 | object | 年月 | | 社会融资规模增量 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-人民币贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-委托贷款外币贷款 | float64 | 注意单位: 折合人民币, 亿元 | | 其中-委托贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-信托贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-未贴现银行承兑汇票 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-企业债券 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其中-非金融企业境内股票融资 | float64 | 注意单位: 亿元 | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_shrzgm_df = ms.macro_china_shrzgm() print(macro_china_shrzgm_df) ``` 数据示例 ``` 月份 社会融资规模增量 其中-人民币贷款 ... 其中-未贴现银行承兑汇票 其中-企业债券 其中-非金融企业境内股票融资 0 201501 20516 14708 ... 1946 1868 526.0 1 201502 13609 11437 ... -592 716 542.0 2 201503 12433 9920 ... -910 1344 639.0 3 201504 10582 8045 ... -74 1616 597.0 4 201505 12397 8510 ... 961 1710 584.0 .. ... ... ... ... ... ... ... 82 202111 25983 13021 ... -383 4006 1294.0 83 202112 23682 10350 ... -1419 2167 2075.0 84 202201 61750 41988 ... 4733 5829 1439.0 85 202202 11928 9084 ... -4228 3377 585.0 86 202203 46531 32291 ... 287 3573 958.0 ``` #### 新增信贷数据 接口: macro_china_new_financial_credit 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xzxd.html 描述: 中国新增信贷数据数据, 数据区间从 200801 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |---------|---------|----------| | 月份 | object | - | | 当月 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 当月-同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 当月-环比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 累计-同比增长 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_new_financial_credit_df = ms.macro_china_new_financial_credit() print(macro_china_new_financial_credit_df) ``` 数据示例 ``` 月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长 0 2022年10月份 4431.0 -42.840557 -82.749358 183298.0 4.127067 1 2022年09月份 25686.0 44.669107 92.491007 178867.0 6.290669 2 2022年08月份 13344.0 4.963423 226.418787 153181.0 1.763815 3 2022年07月份 4088.0 -51.281135 -86.614276 139837.0 1.468657 4 2022年06月份 30540.0 31.740143 67.526056 135749.0 4.888659 .. ... ... ... ... ... ... 173 2008年05月份 3185.0 28.790942 -32.089552 21201.0 1.386830 174 2008年04月份 4690.0 11.137441 65.490473 18016.0 -2.288751 175 2008年03月份 2834.0 -35.838805 16.433854 13326.0 -6.273738 176 2008年02月份 2434.0 -41.179314 -69.793994 10492.0 7.050301 177 2008年01月份 8058.0 42.292071 1561.443299 8058.0 42.292071 ``` #### 中国货币供应量 接口: macro_china_money_supply 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hbgyl.html 描述: 东方财富-经济数据-中国宏观-中国货币供应量; 数据区间从 200801 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-------------------|---------|-------| | 月份 | object | 年度和月份 | | 货币和准货币(M2)-数量(亿元) | float64 | - | | 货币和准货币(M2)-同比增长 | float64 | - | | 货币和准货币(M2)-环比增长 | float64 | - | | 货币(M1)-数量(亿元) | float64 | - | | 货币(M1)-同比增长 | float64 | - | | 货币(M1)-环比增长 | float64 | - | | 流通中的现金(M0)-数量(亿元) | float64 | - | | 流通中的现金(M0)-同比增长 | float64 | - | | 流通中的现金(M0)-环比增长 | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_money_supply_df = ms.macro_china_money_supply() print(macro_china_money_supply_df) ``` 数据示例 ``` 月份 货币和准货币(M2)-数量(亿元) ... 流通中的现金(M0)-同比增长 流通中的现金(M0)-环比增长 0 2022年10月份 2612914.57 ... 14.30 -0.258787 1 2022年09月份 2626600.92 ... 13.60 1.482068 2 2022年08月份 2595068.27 ... 14.30 0.747950 3 2022年07月份 2578078.57 ... 13.90 0.518710 4 2022年06月份 2581451.20 ... 13.80 0.485950 .. ... ... ... ... ... 173 2008年05月份 436221.60 ... 12.88 -2.014673 174 2008年04月份 429313.72 ... 10.70 1.171555 175 2008年03月份 423054.53 ... 11.12 -6.228418 176 2008年02月份 421037.84 ... 5.96 -11.503457 177 2008年01月份 417846.17 ... 31.21 20.896562 ``` #### M2货币供应年率 接口: macro_china_m2_yearly 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_m2_money_supply_yoy 描述: 中国年度 M2 数据, 数据区间从 19980201-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|---------| | 商品 | object | - | | 日期 | object | - | | 今值 | float64 | 注意单位: % | | 预测值 | float64 | 注意单位: % | | 前值 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_m2_yearly_df = ms.macro_china_m2_yearly() print(macro_china_m2_yearly_df) ``` 数据示例 ``` 商品 日期 今值 预测值 前值 0 中国M2货币供应年率报告 1998-02-01 17.4 NaN NaN 1 中国M2货币供应年率报告 1998-03-01 16.7 NaN 17.4 2 中国M2货币供应年率报告 1998-04-01 15.4 NaN 16.7 3 中国M2货币供应年率报告 1998-05-01 14.6 NaN 15.4 4 中国M2货币供应年率报告 1998-06-01 15.5 NaN 14.6 .. ... ... ... ... ... 349 中国M2货币供应年率报告 2024-03-12 NaN 8.8 8.7 350 中国M2货币供应年率报告 2024-03-13 NaN 8.8 8.7 351 中国M2货币供应年率报告 2024-03-14 NaN 8.8 8.7 352 中国M2货币供应年率报告 2024-03-15 8.7 8.8 8.7 353 中国M2货币供应年率报告 2024-04-11 NaN NaN 8.7 [354 rows x 5 columns] ``` #### 货币供应量 接口: macro_china_supply_of_money 目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-1-0-31-1 描述: 新浪财经-中国宏观经济数据-货币供应量 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------------------|---------|----------| | 统计时间 | object | 年月 | | 货币和准货币（广义货币M2） | float64 | 注意单位: 亿元 | | 货币和准货币（广义货币M2）同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 货币(狭义货币M1) | float64 | 注意单位: 亿元 | | 货币(狭义货币M1)同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 流通中现金(M0) | float64 | 注意单位: 亿元 | | 流通中现金(M0)同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 活期存款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 活期存款同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 准货币 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 准货币同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 定期存款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 定期存款同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 储蓄存款出 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 储蓄存款同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 其他存款 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 其他存款同比增长 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_supply_of_money_df = ms.macro_china_supply_of_money() print(macro_china_supply_of_money_df) ``` 数据示例 ``` 统计时间 货币和准货币（广义货币M2） 货币和准货币（广义货币M2）同比增长 ... 储蓄存款同比增长 其他存款 其他存款同比增长 0 2020.8 2136800.00 10.40 ... None 235344.24 None 1 2020.7 2125458.46 10.70 ... None 240538.49 None 2 2020.6 2134948.66 11.10 ... None 228402.91 None 3 2020.5 2100183.74 11.10 ... None 233222.73 None 4 2020.4 2093533.83 11.10 ... None 241313.38 None .. ... ... ... ... ... ... ... 507 1978.5 None None ... None None None 508 1978.4 None None ... None None None 509 1978.3 None None ... None None None 510 1978.2 None None ... None None None 511 1978.1 None None ... None None None ``` #### 新增人民币贷款 接口: macro_rmb_loan 目标地址: https://data.10jqka.com.cn/macro/loan/ 描述: 同花顺-数据中心-宏观数据-新增人民币贷款 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------------|---------|----| | 月份 | object | - | | 新增人民币贷款-总额 | float64 | - | | 新增人民币贷款-同比 | object | - | | 新增人民币贷款-环比 | object | - | | 累计人民币贷款-总额 | float64 | - | | 累计人民币贷款-同比 | object | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_rmb_loan_df = ms.macro_rmb_loan() print(macro_rmb_loan_df) ``` 数据示例 ``` 月份 新增人民币贷款-总额 新增人民币贷款-同比 新增人民币贷款-环比 累计人民币贷款-总额 累计人民币贷款-同比 0 2023-04 7188.0 11.37% -81.52% 2261643.47 12.15% 1 2023-05 13600.0 -28.04% 89.20% 2275271.41 11.78% 2 2023-06 30500.0 8.54% 124.26% 2305766.69 11.74% 3 2023-07 3459.0 -49.06% -88.66% 2309226.18 11.54% 4 2023-08 13600.0 8.80% 293.18% 2322806.64 11.52% 5 2023-09 23100.0 -6.48% 69.85% 2345924.92 11.31% 6 2023-10 7384.0 20.03% -68.03% 2353309.12 11.33% 7 2023-11 10900.0 -9.92% 47.62% 2364196.44 11.21% 8 2023-12 11700.0 -16.43% 7.34% 2375905.37 11.03% 9 2024-01 49200.0 0.41% 320.51% 2425047.89 10.36% 10 2024-02 14500.0 -19.89% -70.53% 2439604.04 10.11% 11 2024-03 30900.0 -20.57% 113.10% 2470492.81 9.58% 12 2024-04 7300.0 1.56% -76.38% 2477817.72 9.56% 13 2024-05 9500.0 -30.15% 30.14% 2487269.61 9.32% 14 2024-06 21300.0 -30.16% 124.21% 2508526.52 8.79% 15 2024-07 2600.0 -24.83% -87.79% 2511136.90 8.74% 16 2024-08 9000.0 -33.82% 246.15% 2520166.54 8.50% 17 2024-09 15900.0 -31.17% 76.67% 2536108.31 8.11% 18 2024-10 5000.0 -32.29% -68.55% 2541043.57 7.98% 19 2024-11 5800.0 -46.79% 16.00% 2546826.79 7.72% 20 2024-12 9900.0 -15.38% 70.69% 2556778.21 7.61% 21 2025-01 51300.0 4.27% 418.18% 2607690.85 7.53% 22 2025-02 10100.0 -30.34% -80.31% 2617778.05 7.30% 23 2025-03 36400.0 17.80% 260.40% 2654136.68 7.43% 24 2025-04 2800.0 -61.64% -92.31% 2656987.42 7.23% 25 2025-05 6200.0 -34.74% 121.43% 2663212.50 7.07% 26 2025-06 22400.0 5.16% 261.29% 2685590.16 7.06% 27 2025-07 -500.0 -119.23% -102.23% 2685099.78 6.93% 28 2025-08 5900.0 -34.44% 1280.00% 2690987.15 6.78% 29 2025-09 12900.0 -18.87% 118.64% 2703902.22 6.62% ``` #### 人民币存款余额 接口: macro_rmb_deposit 目标地址: https://data.10jqka.com.cn/macro/rmb/ 描述: 同花顺-数据中心-宏观数据-人民币存款余额 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----------|---------|----| | 月份 | object | - | | 新增存款-数量 | float64 | - | | 新增存款-同比 | object | - | | 新增存款-环比 | object | - | | 新增企业存款-数量 | float64 | - | | 新增企业存款-同比 | object | - | | 新增企业存款-环比 | object | - | | 新增储蓄存款-数量 | float64 | - | | 新增储蓄存款-同比 | object | - | | 新增储蓄存款-环比 | object | - | | 新增其他存款-数量 | float64 | - | | 新增其他存款-同比 | object | - | | 新增其他存款-环比 | object | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_rmb_deposit_df = ms.macro_rmb_deposit() print(macro_rmb_deposit_df) ``` 数据示例 ``` 月份 新增存款-数量 新增存款-同比 ... 新增其他存款-数量 新增其他存款-同比 新增其他存款-环比 0 2023-04 2734467.18 12.44% ... 58014.72 6.58% 9.49% 1 2023-05 2749085.32 11.65% ... 60384.07 0.59% 4.08% 2 2023-06 2786204.53 10.98% ... 49888.25 -10.37% -17.38% 3 2023-07 2774993.33 10.51% ... 58965.86 -2.57% 18.20% 4 2023-08 2787610.76 10.45% ... 58878.32 1.60% -0.15% 5 2023-09 2810037.37 10.20% ... 56750.59 6.77% -3.61% 6 2023-10 2816483.21 10.53% ... 70411.12 9.02% 24.07% 7 2023-11 2841754.85 10.24% ... 67118.35 10.21% -4.68% 8 2023-12 2842623.30 9.97% ... 57937.13 15.84% -13.68% 9 2024-01 2897428.50 9.18% ... 66540.81 17.07% 14.85% 10 2024-02 2906999.38 8.39% ... 62743.55 2.19% -5.71% 11 2024-03 2955054.17 7.89% ... 55082.19 3.95% -12.21% 12 2024-04 2915852.23 6.63% ... 56062.80 -3.36% 1.78% 13 2024-05 2932599.27 6.68% ... 63696.00 5.48% 13.62% 14 2024-06 2957172.45 6.14% ... 55502.91 11.25% -12.86% 15 2024-07 2949199.49 6.28% ... 61956.34 5.07% 11.63% 16 2024-08 2971425.35 6.59% ... 67543.21 14.72% 9.02% 17 2024-09 3008822.65 7.07% ... 65185.15 14.86% -3.49% 18 2024-10 3014771.89 7.04% ... 71149.19 1.05% 9.15% 19 2024-11 3036481.15 6.85% ... 72557.14 8.10% 1.98% 20 2024-12 3022537.95 6.33% ... 55812.16 -3.67% -23.08% 21 2025-01 3065512.47 5.80% ... 59562.94 -10.49% 6.72% 22 2025-02 3109697.90 6.97% ... 72116.15 14.94% 21.08% 23 2025-03 3152232.44 6.67% ... 64428.49 16.97% -10.66% 24 2025-04 3147793.38 7.95% ... 68100.96 21.47% 5.70% 25 2025-05 3169624.01 8.08% ... 76942.86 20.80% 12.98% 26 2025-06 3201739.92 8.27% ... 68776.60 23.92% -10.61% 27 2025-07 3206702.75 8.73% ... 76452.86 23.40% 11.16% 28 2025-08 3227265.78 8.61% ... 78348.39 16.00% 2.48% 29 2025-09 3249387.56 8.00% ... 69906.51 7.24% -10.77% [30 rows x 13 columns] ``` #### 外汇贷款数据 接口: macro_china_whxd 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/whxd.html 描述: 外汇贷款数据, 数据区间从 200802 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|-----------| | 月份 | object | - | | 当月 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 环比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计 | float64 | 注意单位: 亿美元 | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_whxd_df = ms.macro_china_whxd() print(macro_china_whxd_df) ``` 数据示例 ``` 月份 当月 同比增长 环比增长 累计 0 2008年01月份 169.28 4508.33 1789.29 2367.31 1 2008年02月份 217.02 754.75 28.20 2584.33 2 2008年03月份 103.62 279.28 -52.25 2687.95 3 2008年04月份 21.35 39.82 -79.40 2709.30 4 2008年05月份 30.04 -13.15 40.70 2739.34 .. ... ... ... ... ... 208 2025年05月份 61.00 191.04 354.17 5394.00 209 2025年06月份 215.00 226.47 252.46 5609.00 210 2025年07月份 -51.00 77.33 -123.72 5558.00 211 2025年08月份 -41.00 61.68 19.61 5517.00 212 2025年09月份 27.00 131.76 165.85 5544.00 [213 rows x 5 columns] ``` #### 本外币存款 接口: macro_china_wbck 目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/wbck.html 描述: 本外币存款, 数据区间从 200802 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------|---------|----------| | 月份 | object | - | | 当月 | float64 | 注意单位: 亿元 | | 同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 环比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计 | float64 | 注意单位: 亿元 | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_wbck_df = ms.macro_china_wbck() print(macro_china_wbck_df) ``` 数据示例 ``` 月份 当月 同比增长 环比增长 累计 0 2022年10月份 -2650.78 -132.917535 -110.068013 2610227.88 1 2022年09月份 26328.73 14.546846 134.206364 2612878.66 2 2022年08月份 11241.68 -19.737487 871.473473 2586549.93 3 2022年07月份 -1457.17 88.621966 -102.976736 2575308.25 4 2022年06月份 48951.94 22.914621 63.520287 2576765.42 .. ... ... ... ... ... 173 2008年05月份 8763.12 370.965835 22.035258 442540.86 174 2008年04月份 7180.81 69.117415 -33.125126 433777.74 175 2008年03月份 10737.68 25.845804 -19.689339 426596.93 176 2008年02月份 13370.18 152.665137 829.976560 415859.25 177 2008年01月份 1437.69 -72.142704 -59.893939 402489.07 ``` #### 中国宏观杠杆率 接口: macro_cnbs 目标地址: http://114.115.232.154:8080/ 描述: 中国国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |---------|---------|---------| | 年份 | object | 日期, 年-月 | | 居民部门 | float64 | - | | 非金融企业部门 | float64 | - | | 政府部门 | float64 | - | | 中央政府 | float64 | - | | 地方政府 | float64 | - | | 实体经济部门 | float64 | - | | 金融部门资产方 | float64 | - | | 金融部门负债方 | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_cnbs_df = ms.macro_cnbs() print(macro_cnbs_df) ``` 数据示例 ``` 年份 居民部门 非金融企业部门 政府部门 中央政府 地方政府 实体经济部门 金融部门资产方 金融部门负债方 0 1992-12 7.5 90.0 8.3 4.4 3.9 105.8 7.8 7.2 1 1993-03 7.5 91.1 8.1 4.2 3.9 106.7 7.8 7.3 2 1993-06 7.4 91.1 8.2 4.4 3.8 106.7 7.7 7.3 3 1993-09 7.3 90.2 8.3 4.6 3.7 105.8 7.7 7.3 4 1993-12 7.0 87.8 7.8 4.2 3.6 102.6 8.9 7.1 .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... 121 2023-03 63.6 167.7 51.7 21.5 30.2 283.0 52.9 65.9 122 2023-06 63.6 168.4 52.1 21.5 30.6 284.1 53.8 66.8 123 2023-09 63.9 169.2 53.9 22.7 31.2 287.0 52.1 65.5 124 2023-12 63.5 168.4 56.1 23.8 32.3 288.0 52.5 67.2 125 2024-03 64.0 174.1 56.7 23.9 32.8 294.8 53.6 68.8 [126 rows x 9 columns] ``` #### 银行理财产品发行数量 接口: macro_china_bank_financing 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI01516267.html 描述: 银行理财产品发行数量, 数据区间从 2000 一月-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_bank_financing_df = ms.macro_china_bank_financing() print(macro_china_bank_financing_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 2000-03-01 4 NaN ... NaN NaN NaN 1 2004-02-01 2 -50.000000 ... -50.000000 -50.000000 -50.000000 2 2004-03-01 8 300.000000 ... 100.000000 100.000000 100.000000 3 2004-04-01 3 -62.500000 ... -25.000000 -25.000000 -25.000000 4 2004-05-01 6 100.000000 ... 50.000000 50.000000 50.000000 .. ... ... ... ... ... ... ... 213 2021-10-01 2640 -27.829415 ... -51.710262 -70.054446 -74.346516 214 2021-11-01 3424 29.696970 ... -45.347167 -59.541534 -70.644719 215 2021-12-01 3876 13.200935 ... -44.422139 -44.117647 -64.904020 216 2022-01-01 2793 -27.941176 ... -45.406568 -50.478723 -77.035027 217 2022-02-01 1779 -36.305048 ... -54.893509 -66.204407 -78.496313 ```