## 06 进出口分析 > 下列为本章已实现接口；未覆盖指标见文末「待补充」。 #### 海关进出口增减情况 接口: macro_china_hgjck 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hgjck.html 描述: 中国海关进出口增减情况一览表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |------------|---------|-----------| | 月份 | object | - | | 当月出口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 当月出口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 当月出口额-环比增长 | float64 | 注意单位: % | | 当月进口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 当月进口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 当月进口额-环比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计出口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 累计出口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 累计进口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 累计进口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_hgjck_df = ms.macro_china_hgjck() print(macro_china_hgjck_df) ``` 数据示例 ``` 月份 当月出口额-金额 当月出口额-同比增长 ... 累计出口额-同比增长 累计进口额-金额 累计进口额-同比增长 0 2022年10月份 2.983717e+08 -0.3 ... 11.1 2.264551e+09 3.5 1 2022年09月份 3.226903e+08 5.9 ... 12.5 2.051334e+09 4.0 2 2022年08月份 3.143794e+08 7.2 ... 13.5 1.813451e+09 4.5 3 2022年07月份 3.318411e+08 18.0 ... 14.5 1.578288e+09 5.2 4 2022年06月份 3.281211e+08 17.1 ... 13.9 1.347358e+09 5.7 .. ... ... ... ... ... ... ... 173 2008年05月份 1.204965e+08 28.1 ... 22.9 4.670271e+08 30.4 174 2008年04月份 1.187067e+08 21.8 ... 21.5 3.665725e+08 27.9 175 2008年03月份 1.089629e+08 30.6 ... 21.4 2.644787e+08 28.6 176 2008年02月份 8.736780e+07 6.5 ... 16.8 1.689377e+08 30.9 177 2008年01月份 1.096400e+08 26.6 ... 26.6 9.017445e+07 27.6 ``` #### 以美元计算出口年率 接口: macro_china_exports_yoy 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_exports_yoy 描述: 中国以美元计算出口年率报告, 数据区间从 19820201-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|---------| | 商品 | object | - | | 日期 | object | - | | 今值 | float64 | 注意单位: % | | 预测值 | float64 | 注意单位: % | | 前值 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_exports_yoy_df = ms.macro_china_exports_yoy() print(macro_china_exports_yoy_df) ``` 数据示例 ``` 商品 日期 今值 预测值 前值 0 中国以美元计算出口年率报告 1982-02-01 8.7 NaN NaN 1 中国以美元计算出口年率报告 1982-03-01 23.2 NaN 8.7 2 中国以美元计算出口年率报告 1982-04-01 12.2 NaN 23.2 3 中国以美元计算出口年率报告 1982-05-01 -2.5 NaN 12.2 4 中国以美元计算出口年率报告 1982-06-01 41.5 NaN -2.5 .. ... ... ... ... ... 505 中国以美元计算出口年率报告 2023-12-07 0.5 -1.1 -6.4 506 中国以美元计算出口年率报告 2024-01-12 2.3 1.7 0.5 507 中国以美元计算出口年率报告 2024-01-13 NaN NaN 0.5 508 中国以美元计算出口年率报告 2024-03-07 7.1 1.9 2.3 509 中国以美元计算出口年率报告 2024-04-12 NaN NaN 7.1 [510 rows x 5 columns] ``` #### 以美元计算进口年率 接口: macro_china_imports_yoy 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_imports_yoy 描述: 中国以美元计算进口年率报告, 数据区间从 19960201-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|---------| | 商品 | object | - | | 日期 | object | - | | 今值 | float64 | 注意单位: % | | 预测值 | float64 | 注意单位: % | | 前值 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_imports_yoy_df = ms.macro_china_imports_yoy() print(macro_china_imports_yoy_df) ``` 数据示例 ``` 商品 日期 今值 预测值 前值 0 中国以美元计算进口年率报告 1996-02-01 55.8 NaN NaN 1 中国以美元计算进口年率报告 1996-03-01 14.2 NaN 55.8 2 中国以美元计算进口年率报告 1996-04-01 8.7 NaN 14.2 3 中国以美元计算进口年率报告 1996-05-01 6.4 NaN 8.7 4 中国以美元计算进口年率报告 1996-06-01 4.5 NaN 6.4 .. ... ... ... ... ... 343 中国以美元计算进口年率报告 2023-12-07 -0.6 3.3 3.0 344 中国以美元计算进口年率报告 2024-01-12 0.2 0.3 -0.6 345 中国以美元计算进口年率报告 2024-01-13 NaN NaN -0.6 346 中国以美元计算进口年率报告 2024-03-07 3.5 1.5 0.2 347 中国以美元计算进口年率报告 2024-04-12 NaN NaN 3.5 [348 rows x 5 columns] ``` #### 以美元计算贸易帐(亿美元) 接口: macro_china_trade_balance 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_trade_balance 描述: 中国以美元计算贸易帐报告, 数据区间从19810201-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|---------|-----------| | 商品 | object | - | | 日期 | object | - | | 今值 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 预测值 | float64 | 注意单位: 亿美元 | | 前值 | float64 | 注意单位: 亿美元 | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_trade_balance_df = ms.macro_china_trade_balance() print(macro_china_trade_balance_df) ``` 数据示例 ``` 商品 日期 今值 预测值 前值 0 中国以美元计算贸易帐报告 1981-02-01 -2.2 NaN NaN 1 中国以美元计算贸易帐报告 1981-03-01 -4.9 NaN -2.2 2 中国以美元计算贸易帐报告 1981-04-01 -7.4 NaN -4.9 3 中国以美元计算贸易帐报告 1981-05-01 -4.8 NaN -7.4 4 中国以美元计算贸易帐报告 1981-06-01 -5.4 NaN -4.8 .. ... ... ... ... ... 528 中国以美元计算贸易帐报告 2023-12-07 683.9 580.0 565.3 529 中国以美元计算贸易帐报告 2024-01-12 753.4 747.5 683.9 530 中国以美元计算贸易帐报告 2024-01-13 NaN NaN 683.9 531 中国以美元计算贸易帐报告 2024-03-07 1251.6 1103.0 753.4 532 中国以美元计算贸易帐报告 2024-04-12 NaN NaN 1251.6 [533 rows x 5 columns] ``` #### 波罗的海干散货指数 接口: macro_shipping_bdi 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107664.html 描述: 波罗的海干散货指数, 数据区间从 19881019-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_shipping_bdi_df = ms.macro_shipping_bdi() print(macro_shipping_bdi_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 1988-10-19 1317 NaN ... NaN NaN NaN 1 1988-10-20 1316 -0.075930 ... NaN NaN NaN 2 1988-10-21 1328 0.911854 ... NaN NaN NaN 3 1988-10-24 1361 2.484940 ... NaN NaN NaN 4 1988-10-25 1363 0.146951 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 8577 2023-03-03 1211 5.764192 ... -42.442966 -31.310267 120.582878 8578 2023-03-06 1258 3.881090 ... -41.433892 -31.219245 103.889789 8579 2023-03-07 1298 3.179650 ... -41.923937 -29.032258 110.372771 8580 2023-03-08 1327 2.234206 ... -43.579932 -28.386400 115.072934 8581 2023-03-09 1379 3.918613 ... -46.090696 -27.459232 123.863636 ``` #### 原油运输指数 接口: macro_china_bdti_index 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107668.html 描述: 原油运输指数数据, 数据区间从 20011227-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_bdti_index_df = ms.macro_china_bdti_index() print(macro_china_bdti_index_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 2001-12-27 849 NaN ... NaN NaN NaN 1 2001-12-28 850 0.117786 ... NaN NaN NaN 2 2002-01-02 845 -0.588235 ... NaN NaN NaN 3 2002-01-03 826 -2.248521 ... NaN NaN NaN 4 2002-01-04 811 -1.815981 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 4921 2022-04-05 1469 7.304602 ... 110.157368 6.218366 138.087520 4922 2022-04-06 1547 5.309735 ... 125.839416 24.758065 150.729335 4923 2022-04-07 1653 6.851972 ... 144.888889 47.326203 167.909238 4924 2022-04-08 1677 1.451906 ... 154.863222 56.582633 174.918033 4925 2022-04-11 1730 3.160405 ... 167.801858 55.296230 172.870662 ``` #### 航贸运价指数 接口: macro_china_freight_index 目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-22-0-31-2 描述: 新浪财经-中国宏观经济数据-航贸运价指数 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----|----|----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-------------------|---------|----| | 截止日期 | object | 年月 | | 波罗的海好望角型船运价指数BCI | float64 | - | | 灵便型船综合运价指数BHMI | float64 | - | | 波罗的海超级大灵便型船BSI指数 | float64 | - | | 波罗的海综合运价指数BDI | float64 | - | | HRCI国际集装箱租船指数 | float64 | - | | 油轮运价指数成品油运价指数BCTI | float64 | - | | 油轮运价指数原油运价指数BDTI | float64 | - | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_freight_index_df = ms.macro_china_freight_index() print(macro_china_freight_index_df) ``` 数据示例 ``` 截止日期 波罗的海好望角型船运价指数BCI ... 油轮运价指数成品油运价指数BCTI 油轮运价指数原油运价指数BDTI 0 2021-08-10 4328.0 ... NaN NaN 1 2021-08-09 4342.0 ... NaN NaN 2 2021-08-06 4359.0 ... NaN NaN 3 2021-08-05 4414.0 ... NaN NaN 4 2021-08-04 4302.0 ... NaN NaN ... ... ... ... ... 3845 2005-12-13 3459.0 ... 1326.0 2063.0 3846 2005-12-12 3476.0 ... 1286.0 2051.0 3847 2005-12-09 3509.0 ... 1261.0 2061.0 3848 2005-12-08 3553.0 ... NaN NaN 3849 2005-12-07 3709.0 ... NaN NaN ``` #### 海岬型运费指数 接口: macro_shipping_bci 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107666.html 描述: 海岬型运费指数, 数据区间从 19990430-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_shipping_bci_df = ms.macro_shipping_bci() print(macro_shipping_bci_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 1999-04-30 940 NaN ... NaN NaN NaN 1 1999-05-04 947 0.744681 ... NaN NaN NaN 2 1999-05-05 960 1.372756 ... NaN NaN NaN 3 1999-05-06 969 0.937500 ... NaN NaN NaN 4 1999-05-07 981 1.238390 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 5988 2023-03-03 1195 19.500000 ... -27.089689 -28.741801 445.375723 5989 2023-03-06 1329 11.213389 ... -18.715596 -25.504484 525.961538 5990 2023-03-07 1471 10.684725 ... -15.894797 -17.544843 571.474359 5991 2023-03-08 1550 5.370496 ... -18.248945 -15.068493 596.794872 5992 2023-03-09 1662 7.225806 ... -27.169150 -14.769231 546.774194 ``` #### 巴拿马型运费指数 接口: macro_shipping_bpi 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107665.html 描述: 巴拿马型运费指数, 数据区间从 19981231-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_shipping_bpi_df = ms.macro_shipping_bpi() print(macro_shipping_bpi_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 1998-12-31 732 NaN ... NaN NaN NaN 1 1999-01-04 717 -2.049180 ... NaN NaN NaN 2 1999-01-05 709 -1.115760 ... NaN NaN NaN 3 1999-01-06 729 2.820874 ... NaN NaN NaN 4 1999-01-07 734 0.685871 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 5951 2023-03-03 1565 0.578406 ... -42.015561 -27.579824 67.379679 5952 2023-03-06 1582 1.086262 ... -43.195691 -29.406515 48.127341 5953 2023-03-07 1580 -0.126422 ... -45.536022 -29.495761 47.940075 5954 2023-03-08 1592 0.759494 ... -47.648800 -29.495128 49.063670 5955 2023-03-09 1624 2.010050 ... -49.154665 -27.435210 52.202437 ``` #### 成品油运输指数 接口: macro_shipping_bcti 目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107669.html 描述: 成品油运输指数, 数据区间从 20011217-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |--------|---------|---------| | 日期 | object | - | | 最新值 | int64 | - | | 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | | 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_shipping_bcti_df = ms.macro_shipping_bcti() print(macro_shipping_bcti_df) ``` 数据示例 ``` 日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅 0 2001-12-27 693 NaN ... NaN NaN NaN 1 2001-12-28 691 -0.288600 ... NaN NaN NaN 2 2002-01-02 688 -0.434153 ... NaN NaN NaN 3 2002-01-03 687 -0.145349 ... NaN NaN NaN 4 2002-01-04 687 0.000000 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 5148 2023-03-03 789 -1.743462 ... -20.383451 62.012320 22.136223 5149 2023-03-06 782 -0.887199 ... -20.930233 60.245902 14.160584 5150 2023-03-07 784 0.255754 ... -26.797386 60.655738 14.452555 5151 2023-03-08 827 5.484694 ... -21.163012 67.748479 20.729927 5152 2023-03-09 871 5.320435 ... -15.682478 73.161034 21.478382 ``` #### 全社会客货运输量 接口: macro_china_society_traffic_volume 目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-10-0-31-1 描述: 国家统计局-全社会客货运输量-非累计 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | - | - | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----------------|---------|----------| | 统计时间 | object | 年月 | | 统计对象 | object | - | | 货运量 | float64 | 注意单位: 亿吨 | | 货运量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 货物周转量 | float64 | 注意单位: 亿 | | 公里货物周转量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 客运量 | float64 | 注意单位: 亿人 | | 客运量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 旅客周转量 | float64 | 注意单位: 亿 | | 公里旅客周转量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 沿海主要港口货物吞吐量 | float64 | 注意单位: 亿吨 | | 沿海主要港口货物吞吐量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 其中:外贸货物吞吐量 | float64 | 注意单位: 亿吨 | | 其中:外贸货物吞吐量同比增长 | float64 | 注意单位: % | | 民航总周转量 | float64 | 注意单位: 亿 | | 公里民航总周转 | float64 | 注意单位: % | 接口示例 ```python import meshare as ms macro_china_society_traffic_volume_df = ms.macro_china_society_traffic_volume() print(macro_china_society_traffic_volume_df) ``` 数据示例 ``` 统计时间 统计对象 货运量 ... 其中:外贸货物吞吐量同比增长 民航总周转量 公里民航总周转 0 2023.7 国际航线 23.60 ... NaN 29.9 74.9 1 2023.7 港澳地区航线 1.40 ... NaN 1.0 488.6 2 2023.7 国内航线 36.50 ... NaN 83.8 64.6 3 2023.7 民航 60.11 ... NaN 113.7 67.1 4 2023.7 水运 7.90 ... NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 2403 1952.12 水运 NaN ... NaN NaN NaN 2404 1952.12 公路 NaN ... NaN NaN NaN 2405 1952.12 铁路 NaN ... NaN NaN NaN 2406 1952.12 合计 NaN ... NaN NaN NaN 2407 1952.12 民航 NaN ... NaN NaN NaN [2408 rows x 16 columns] ```